GitHubで公開された「Agent Apprenticeship」は、AIエージェントが実務を通じて学習・成長していくためのインフラ基盤を掲げるOSSプロジェクトだ。リポジトリでは「反復的なワークフローループ、再利用可能な経験、集合的な訓練シグナル交換を通じて、AIエージェントが現実の仕事から学ぶ生きたエコシステム」と説明されている。
使い方はローカルにツールを導入し、Codex・Cursor・Claude Codeなどを「見習いエージェント」として設定し、メンターとなるモデルプロバイダを組み合わせる形だ。CLIからタスクを実行すると、エージェント実行と師範モデルからのフィードバックがループとして回り、成果は「Contribution Bundle」として記録される。これを「Experience Pack」に変換することで、後続のエージェントが同種の作業に活用できる。
ループ深度の上限や、モデル支援・専門家主導・ハイブリッドといったメンターモードも設定可能。ライセンスはMIT。





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